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Corsi di Laurea Master 1° Livello Area Sanità Alta Formazione Agevolazioni EconomicheAngelo Lorusso
RttBiografia
Angelo Lorusso è ricercatore nel settore dell’Informatica, attualmente Ricercatore a Tempo Determinato (RTT) presso l’Università Telematica Pegaso. Ha conseguito il Dottorato di Ricerca (Ph.D.) in Ingegneria Industriale presso l’Università degli Studi di Salerno nel 2024, con una tesi incentrata sulle nuove sfide del monitoraggio strutturale, integrando Internet of Things e tecniche di Machine Learning.
La sua attività di ricerca si concentra principalmente sulla progettazione e sviluppo di sistemi intelligenti basati su Context Awareness, Internet of Things (IoT), Intelligenza Artificiale e modelli semantici, con applicazioni in ambiti quali Smart Cities, Smart Buildings, Cultural Heritage, Digital Twin e Metaverso. In particolare, i suoi studi mirano allo sviluppo di soluzioni innovative per il monitoraggio predittivo, la manutenzione intelligente e la valorizzazione del patrimonio culturale attraverso tecnologie digitali avanzate.
È autore di numerose pubblicazioni su riviste scientifiche internazionali e atti di conferenze, e partecipa attivamente a progetti di ricerca nazionali e internazionali, spesso in collaborazione con università, centri di ricerca e partner industriali. Ha maturato esperienze di collaborazione con gruppi di ricerca internazionali e ha preso parte a diverse iniziative accademiche, sia come relatore in conferenze sia come membro di comitati scientifici ed editoriali.
Parallelamente all’attività di ricerca, svolge attività didattica in ambito universitario, contribuendo all’insegnamento di discipline informatiche e alla formazione di studenti in corsi di laurea e master. È inoltre coinvolto in attività di trasferimento tecnologico ed è co-fondatore di una startup innovativa operante nel settore delle tecnologie digitali avanzate.
La sua attività scientifica si distingue per un approccio interdisciplinare e orientato all’innovazione, con particolare attenzione allo sviluppo di soluzioni intelligenti per la trasformazione digitale della società e dei sistemi produttivi.
Facoltà
Materia d'insegnamento
- Architettura dei Calcolatori (L-31)
- Informatica Medica
- Idoneità di Informativa
Ricevimento
venerdì dalle 16:30 alle 18:30