Veronica Distefano
RttBiografia
Veronica Distefano è ricercatore (RTT) in Statistica presso l'Università Telematica Pegaso, Facoltà di Economia e Giurisprudenza, Dipartimento di Management ed Economia, dal febbraio 2025. In precedenza, è stata ricercatrice in Statistica presso il Dipartimento di Scienze Economiche dell’Università del Salento e, presso la stessa Università, ha conseguito un dottorato di ricerca in Scienze economiche e matematico statistiche per la finanza e la geostatistica, lavorando come ricercatrice post-dottorato in diversi progetti di ricerca volti allo sviluppo di modelli statistici per la riduzione della dimensionalità e la previsione di dati spaziali.
Dal 2018 fa parte dell’unità di ricerca “Complexity and Data Analysis” presso l’ECLT (European Centre for Living Technology) dell’Università “Ca’ Foscari” di Venezia, dove ha partecipato come ricercatrice post-dottorato a diversi progetti e collaborazioni a livello nazionale e internazionale quali MEDIUM – New Pathways for Sustainable Urban Development in China’s Medium-Sized Cities e DC-ren – Drug Combinations for Rewriting Trajectories of Renal Pathologies in Type II Diabetes.
E' Socio ordinario della Società Italiana di Statistica (SIS) e dell’ International Statistical Institute (ISI) principale organizzazione indipendente per la promozione e il progresso della scienza statistica.
I suoi principali interessi di ricerca riguardano lo sviluppo e il perfezionamento di metodologie per la modellizzazione statistica di sistemi complessi ad alta dimensionalità. Particolare attenzione è dedicata allo sviluppo di nuove metodologie analitiche nell'ambito dell'apprendimento automatico e degli algoritmi genetici basati su modelli per la selezione predittiva dei modelli, come nel contesto della medicina personalizzata. Altri interessi di ricerca riguardano lo sviluppo e l’applicazione di metodologie orientate alla risoluzione di problemi per l’analisi di dati in ambito ambientale e sociale.
È autrice di numerose pubblicazioni, tra cui articoli su riviste internazionali, capitoli di libri e abstract di conferenze.
Facoltà
Materia d'insegnamento
Statistica, Data Science per le Decisioni Strategiche
Ricevimento
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